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油气区带风险评价方法

刘曾勤 吕睿

刘曾勤, 吕睿. 油气区带风险评价方法[J]. 石油实验地质, 2022, 44(6): 1081-1087. doi: 10.11781/sysydz2022061081
引用本文: 刘曾勤, 吕睿. 油气区带风险评价方法[J]. 石油实验地质, 2022, 44(6): 1081-1087. doi: 10.11781/sysydz2022061081
LIU Zengqin, LÜ Rui. Play risk evaluation for hydrocarbon exploration[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2022, 44(6): 1081-1087. doi: 10.11781/sysydz2022061081
Citation: LIU Zengqin, LÜ Rui. Play risk evaluation for hydrocarbon exploration[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2022, 44(6): 1081-1087. doi: 10.11781/sysydz2022061081

油气区带风险评价方法

doi: 10.11781/sysydz2022061081
基金项目: 

国家科技重大专项“南大西洋两岸盆地成藏条件及战略选区” 2016ZX05033001-003

详细信息
    作者简介:

    刘曾勤(1985—),男,博士,副研究员,从事资源评价、层序地层、地震解释、地质建模等研究。E-mail: liuzengqin.syky@sinopec.com

  • 中图分类号: TE15

Play risk evaluation for hydrocarbon exploration

  • 摘要: 风险和不确定性是油气区带勘探的固有属性,周详的勘探计划需要规避风险和准确认识不确定性。根据中国石化海外油气勘探项目特点,以及国际公司勘探项目评价标准,通过定量评估油气区带的油气生排烃能力、储层质量、封盖条件和圈闭有效性,建立油气区带风险赋值标准和评价流程。基于油气区带的数据密度、覆盖范围和地质认识,按照木桶理论确定4个风险要素的存在概率,将每个因素的风险概率值相乘获得油气区带的地质成功概率。该评价方法提供了一种将定性地质认识和勘探信息,定量转化为各个要素风险概率及区带整体的地质成功概率。地质成功概率综合反映了区带的勘探程度和地质特征,决定了油气勘探风险的大小。油气区带风险评价方法可以优选勘探区,聚焦勘探评价工作,为勘探投资决策提供科学依据。

     

  • 图  1  生排烃能力风险评价标准

    Figure  1.  Assessment standards of hydrocarbon generation and charge risk

    图  2  区带A生排烃风险评价

    Figure  2.  Hydrocarbon generation and charge risk of the play A

    图  3  储层质量风险评价标准

    Figure  3.  Assessment standards of reservoir quality risk

    图  4  区带A储层质量风险评价

    Figure  4.  Reservoir quality risk of the play A

    图  5  区带A盖层条件风险评价

    Figure  5.  Seal integrity risk of the play A

    图  6  盖层条件风险评价标准

    Figure  6.  Assessment standards of seal integrity risk

    图  7  圈闭有效性评价标准

    Figure  7.  Assessment standards of trap effectiveness risk

    图  8  区带A圈闭有效性风险评价

    Figure  8.  Trap effectiveness risk of the play A

    图  9  区带A整体区带风险评价

    Figure  9.  Overall play risk of the play A

    表  1  区带要素风险(P)分类

    Table  1.   Risk category of factors of a play

    风险分类 解释结果 数据密度、覆盖范围
    低风险
    (P≥0.7)
    几乎所有数据都是正面的结果 数据可靠,覆盖范围广,可靠性高
    相对低风险
    (0.5 < P < 0.7)
    主要数据是正面的结果 数据量不多,通过类比等手段
    相对高风险
    (0.3 < P < 0.5)
    主要数据是负面的结果 数据量不多,通过类比等手段
    高风险
    (P≤0.3)
    几乎所有数据都是负面的结果 数据可靠,覆盖范围广,可靠性高
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出版历程
  • 收稿日期:  2021-08-16
  • 修回日期:  2022-10-12
  • 刊出日期:  2022-11-28

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