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神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究

彭敦陆 徐士进 王汝成 郭延军

彭敦陆, 徐士进, 王汝成, 郭延军. 神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究[J]. 石油实验地质, 1999, 21(2): 156-160. doi: 10.11781/sysydz199902156
引用本文: 彭敦陆, 徐士进, 王汝成, 郭延军. 神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究[J]. 石油实验地质, 1999, 21(2): 156-160. doi: 10.11781/sysydz199902156
PENG Dunlu, XU Shijin, WANG Rucheng, GUO Yangjun. STUDY ON THE APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM TO THE PREDICTION OF DAILY OUTPUT PER WELL[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 1999, 21(2): 156-160. doi: 10.11781/sysydz199902156
Citation: PENG Dunlu, XU Shijin, WANG Rucheng, GUO Yangjun. STUDY ON THE APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM TO THE PREDICTION OF DAILY OUTPUT PER WELL[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 1999, 21(2): 156-160. doi: 10.11781/sysydz199902156

神经网络专家系统在预测单井日产量上的应用研究

doi: 10.11781/sysydz199902156
详细信息
    作者简介:

    彭敦陆(1975- ),男(汉族),安徽广德县人,硕士,主要研究方向为地质过程的计算机模拟.

  • 中图分类号: TE19

STUDY ON THE APPLICATION OF THE NEURAL NETWORK EXPERT SYSTEM TO THE PREDICTION OF DAILY OUTPUT PER WELL

  • 摘要: 本文全面论述了神经网络专家系统及其开发步骤,并利用所开发出的神经网络专家系统,以胜利樊家油田10口已知油井的储层参数和原油参数及单井日产量为学习样本,成功地预测了2口预测井的单井日产量。说明利用神经网络专家系统可以克服常规的统计方法和模糊方法无法正确确定各参数隶属度及权重分配的缺点,并指出通过神经网络专家系统进行油田预测的准确、快速及有效性。

     

  • [1] 刘有才等.模糊专家系统原理与设计.北京:北京航空航天大学出版社,1995,246~258
    [2] 刘瑞林等.神经网络在油气评价和预测方面的应用研究.地球物理学进展,10(2),1995
    [3] 张广杰等.神经网络在油田动态预测方面的应用.石油学,1997,18(4):70~75
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-05-04
  • 修回日期:  1999-03-02
  • 刊出日期:  1999-04-25

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