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用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性

谢丛姣 关振良

谢丛姣, 关振良. 用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性[J]. 石油实验地质, 1999, 21(2): 161-165. doi: 10.11781/sysydz199902161
引用本文: 谢丛姣, 关振良. 用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性[J]. 石油实验地质, 1999, 21(2): 161-165. doi: 10.11781/sysydz199902161
XIE Congjiao, GUAN Zhenliang. A METHODOLOGICAL APPROACH FOR RESERVOIR HETEROGENEITY CHAR ACTERIZATION OF QIULIN OIL FIELD USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 1999, 21(2): 161-165. doi: 10.11781/sysydz199902161
Citation: XIE Congjiao, GUAN Zhenliang. A METHODOLOGICAL APPROACH FOR RESERVOIR HETEROGENEITY CHAR ACTERIZATION OF QIULIN OIL FIELD USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 1999, 21(2): 161-165. doi: 10.11781/sysydz199902161

用人工神经网络描述丘陵油田油层非均质性

doi: 10.11781/sysydz199902161
详细信息
    作者简介:

    谢丛姣(1966- ),女(汉族),硕士、讲师,主要从事油田开发,油藏工程方面的教学与科研工作.

  • 中图分类号: TE19

A METHODOLOGICAL APPROACH FOR RESERVOIR HETEROGENEITY CHAR ACTERIZATION OF QIULIN OIL FIELD USING ARTIFICAL NEURAL NETWORKS

  • 摘要: 油层的非均质性归因于岩石特性的非均质和非线性空间分布,而孔隙度和渗透率是非均质性的集中表现。近年来,人工神经网络(ANN)技术在油藏描述中的应用十分广泛,使用ANN技术为试井选择合适的油藏模型则更具实用性。

     

  • [1] 陆永生.油田非均质对策论.北京:石油工业出版社,1993,(1),5~8
    [2] 裘亦楠.储层地质模型.石油学报,1991,(4),55~56
    [3] 蔡尔范编著.油田开发指标计算方法.东营:石油大学出版社,1993,53~65
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-01-19
  • 刊出日期:  1999-04-25

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