留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法

肖玉茹 黄学斌 李姝 刘丽琼 李军

肖玉茹, 黄学斌, 李姝, 刘丽琼, 李军. 基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法[J]. 石油实验地质, 2021, 43(1): 169-175. doi: 10.11781/sysydz202101169
引用本文: 肖玉茹, 黄学斌, 李姝, 刘丽琼, 李军. 基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法[J]. 石油实验地质, 2021, 43(1): 169-175. doi: 10.11781/sysydz202101169
XIAO Yuru, HUANG Xuebin, LI Shu, LIU Liqiong, LI Jun. A method for evaluating the potential of reserve upgrading based on quantitative uncertainty[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2021, 43(1): 169-175. doi: 10.11781/sysydz202101169
Citation: XIAO Yuru, HUANG Xuebin, LI Shu, LIU Liqiong, LI Jun. A method for evaluating the potential of reserve upgrading based on quantitative uncertainty[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2021, 43(1): 169-175. doi: 10.11781/sysydz202101169

基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法

doi: 10.11781/sysydz202101169
基金项目: 

中国石化科技部项目“石油控制储量升级评价技术及潜力研究” P18055-4

详细信息
    作者简介:

    肖玉茹(1968-), 女, 博士, 高级工程师, 从事储量评估和战略规划研究。E-mail: xiaoyr.syky@sinopec.com

  • 中图分类号: TE155

A method for evaluating the potential of reserve upgrading based on quantitative uncertainty

  • 摘要: 未升级、动用储量多数为低品位储量,如何评价储量升级动用潜力是迫切需要解决的问题。低品位储量存在地质条件复杂、储层非均质性强、数据资料有限和阶段认识局限等不确定性,常规评价方法效果不佳。为此,建立了一套基于量化不确定性的储量升级动用潜力评价方法,实现了3个方面的改进:一是改变了以往国内储量采用确定性法估算的唯一值,储量用范围值来描述不确定性,并提出了用确定性程度来定量表征储量的风险;二是建立了储量升级动用潜力评价指标体系、关键参数不确定性的评价方法及评价流程;三是由以往重视储量规模向储量价值转变,利用风险-价值评估技术,建立了“确定性程度、单位储量/资源量价值和储量/资源量”的三因素潜力评价模型,潜力区块划分为四类,即Ⅰ类低风险高价值、Ⅱ类低风险低价值、Ⅲ类高风险高价值和IV类高风险低价值,从而实现储量-产量-价值评估三统一的潜力评价平台。通过应用实例表明,利用上述方法可以有效地实现储量升级动用潜力评价和目标优选,筛选出的升级动用潜力区块与后续的升级动用效果基本吻合,验证了上述方法的可靠性与合理性。

     

  • 图  1  储量升级动用潜力评价原理

    Figure  1.  Evaluation mechanism of reserve upgrade potential

    图  2  储量升级动用潜力评价模型示意

    Figure  2.  Model of reserve upgrade and development potential evaluation system

    图  3  70美元油价下P级储量区块潜力评价

    Figure  3.  Potential evaluation chart of reserve blocks for $70 oil price

    图  4  70美元油价下C级储量区块潜力评价

    Figure  4.  Potential evaluation chart of contingent resource blocks for $70 oil price

    表  1  储量升级动用潜力评价指标体系的不确定性描述

    Table  1.   Uncertainty description of reserve upgrade and development potential evaluation index system

    序号 一级指标 二级指标 评价方法 不确定性关键参数 不确定性影响因素
    1 储量/资源量 原地量 概率法、确定性(增量)法和确定性(方案或情景)法 含油气面积、有效厚度、有效孔隙度、含油气饱和度、原油体积系数等 地震资料、时深转换、储层连续性、储层品质、已知烃底和推测的充注高度、流体性质、油气藏类型等
    技术可采量 理论公式、经验公式或类比法 采收率 驱动机理、水或气窜、地层伤害、注入压力、设备完整性、计量精度、垂直举升和改善开发效果等
    2 单位储量/资源量价值 剩余经济可采量和储量/资源量价值 现金流法、类比法(对比销售法)、经验法(单位储量价值法、单位产量价值法和利润投资比率法)等 初产、递减率、投资、成本、油价 价格、成本、商业性、法律、政治、财税体制等
    3 确定性程度 原地量P90和P50 概率法、增量法和情景法 含油气面积、有效厚度等 地震资料、时深转换、储层连续性、储层品质、已知烃底和推测的充注高度、流体性质、油气藏类型等
    下载: 导出CSV
  • [1] 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 石油天然气资源/储量分类: GB/T 19492-2004[S]. 北京: 中国标准出版社, 2004: 1-6.

    General Administration of Quality Supervision, Inspection and Quarantine of the People's Republic of China, Standardization Administration of China. Classifications for petroleum resources/reserves: GB/T 19492-2004[S]. Beijing: Standards Press of China, 2004: 1-6.
    [2] 吕鸣岗, 程永才, 袁自学, 等. 石油天然气储量计算规范: DZ/T 0217-2005[S]. 北京: 中国标准出版社, 2005: 7-33.

    LV Minggang, CHENG Yongcai, YUAN Zixue, et al. Regulation of petroleum reserves estimation: DZ/T 0217-2005[S]. Beijing: Standards Press of China, 2005: 7-33.
    [3] 杨通佑, 范尚炯, 陈元千, 等. 石油及天然气储量计算方法[M]. 2版. 北京: 石油工业版社, 1998: l7-39.

    YANG Tongyou, FAN Shangjiong, CHEN Yuanqian, et al. Estimation approach for oil and gas[M]. 2nd ed. Beijing: Petroleum Industry Press, 1998: 17-39.
    [4] 中石油天然气股份有限公司规划总院. 中国石油天然气集团公司建设项目经济评价参数[R]. 北京: 中国石油天然气集团有限公司, 2017.

    China Petroleum and Petrochemical Engineering Institute. Economic evaluation parameters of the investment project of PetroChina Company Limited[R]. Beijing: Petro China Company Limited, 2017.
    [5] 何鲜, 石占中, 周宗良. 难动用储量油藏评价方法[M]. 北京: 石油工业出版社, 2005.

    HE Xian, SHI Zhanzhong, ZHOU Zongliang. Difficult-to-production reserves exploitation technologies[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2005.
    [6] 刘国全, 贾丽, 刘娟霞, 等. 石油探明储量增长趋势预测方法及应用[J]. 中国石油勘探, 2014, 19(4): 70-74. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201404010.htm

    LIU Guoquan, JIA Li, LIU Juanxia, et al. Prediction method of proven oil reserve growth trend and its application[J]. China Petroleum Exploration, 2014, 19(4): 70-74. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201404010.htm
    [7] 庄丽, 张玲. 基于控制储量升级率的油气探明储量增长趋势研究[J]. 油气地质与采收率, 2012, 19(2): 90-92. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YQCS201202030.htm

    ZHUANG Li, ZHANG Ling. Growth trend study of proved oil and gas reserves based on the upgrade rate of probable reserves[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2012, 19(2): 90-92. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YQCS201202030.htm
    [8] 朱杰, 车长波, 刘成林, 等. 储量增长预测模型的对比分析[J]. 西安石油大学学报(自然科学版), 2008, 23(5): 21-23. doi: 10.3969/j.issn.1673-064X.2008.05.005

    ZHU Jie, CHE Changbo, LIU Chenglin, et al. Contrastive analysis of reserves increasing prediction models[J]. Journal of Xi'an Shiyou University (Natural Science Edition), 2008, 23(5): 21-23. doi: 10.3969/j.issn.1673-064X.2008.05.005
    [9] 李国欣, 郭绪杰, 杜金虎, 等. 勘探对标管理指标体系模型研究及应用[J]. 中国石油勘探, 2019, 24(1): 7-15. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201901002.htm

    LI Guoxin, GUO Xujie, DU Jinhu, et al. Research and application of the index system model of exploration benchmarking management[J]. China Petroleum Exploration, 2019, 24(1): 7-15. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201901002.htm
    [10] 刘瑞娟. 统计法在渤南洼陷南斜坡沙三段资源潜力评价中的应用[J]. 特种油气藏, 2019, 26(6): 41-45. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TZCZ201906007.htm

    LIU Ruijuan. Application of statistical method in the resource potential evaluation of Sha-3 Member in the south slope of south Bohai Depression[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2019, 26(6): 41-45. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TZCZ201906007.htm
    [11] ETHERINGTON J R, RITTER J E. The 2007 SPE/WPC/AAPG/SPEE petroleum resources management system (PRMS)[J]. Journal of Canadian Petroleum Technology, 2008, 47(8): 15-17.
    [12] ZAINUL A J, NOR R M, HONG T Y, et al. An integrated approach to petroleum resources definitions, classification and reporting[C]//SPE Asia Pacific Oil and Gas Conference and Exhibition. Kuala Lumpur, Malaysia: SPE, 1997.
    [13] PUREWAL S, ROSS J G, RODRIGUEZ J M, et al. Guidelines for application of the petroleum resources management system[R]. [S.l.]: Society of Petroleum Engineers, 2011.
    [14] SPE/AAPG/WPC/SPEE 2018-Petroleum resources management system (PRMS)[S]. 2018.
    [15] 胡允栋. 基于不确定性分析的油气储量分类与评估方法[D]. 北京: 中国地质大学(北京), 2007: 25-67.

    HU Yundong. Oil and gas reserve classification and estimation on the basis of uncertainty analysis[D]. Beijing: China University of Geosciences (Beijing), 2007: 25-67.
    [16] 李秀. SPE关于储量级别的划分与确定[J]. 中国石油勘探, 2010, 15(4): 52-56. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201004011.htm

    LI Xiu. Classifications and establishment of SPE reserves[J]. China Petroleum Exploration, 2010, 15(4): 52-56. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY201004011.htm
    [17] 黄学斌, 李军, 闫相宾, 等. 圈闭资源量参数概率分布及有效性检验[J]. 石油与天然气地质, 2014, 35(4): 577-584. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYYT201404019.htm

    HUANG Xuebin, LI Jun, YAN Xiangbin, et al. Probability distribution of parameters for trap resources assessment and its validation[J]. Oil & Gas Geology, 2014, 35(4): 577-584. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYYT201404019.htm
    [18] 邓聚龙. 灰色系统: 社会·经济[M]. 北京: 国防工业出版社, 1985.

    DENG Julong. Gray system[M]. Beijing: National Defence Industry Press, 1985.
    [19] 刘永爱, 董鸣皋. 基于多属性决策的未动用油气储量评价方法研究[J]. 统计与信息论坛, 2010, 25(9): 63-68. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJLT201009014.htm

    LIU Yongai, DONG Minggao. Evaluation of undeveloped oil & gas reserves based on multi-attribute decision-making[J]. Statistics & Information Forum, 2010, 25(9): 63-68. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TJLT201009014.htm
    [20] 刘斌, 任芳祥, 易维容. 探明未动用储量经济评价方法探讨[J]. 中国石油勘探, 2003, 8(4): 67-70. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY200304013.htm

    LIU Bin, REN Fangxiang, YI Weirong. Discussion on the methods of economic evaluation for undeveloped OOIP[J]. China Petroleum Exploration, 2003, 8(4): 67-70. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTSY200304013.htm
    [21] 郭鸣黎, 陈凌, 汪桂敏, 等. SEC准则下缝洞型碳酸盐岩油藏储量评估及应用实例探究[J]. 油气藏评价与开发, 2020, 10(2): 11-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTDQ202002003.htm

    GUO Mingli, CHEN Ling, WANG Guiming, et al. Inquiry into evaluation methods and its application for reserves of carbonate fractured-vuggy reservoirs under SEC rules[J]. Reservoir Evaluation and Development, 2020, 10(2): 11-17. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-KTDQ202002003.htm
    [22] 朱桂良, 孙建芳, 刘中春. 塔河油田缝洞型油藏气驱动用储量计算方法[J]. 石油与天然气地质, 2019, 40(2): 436-442. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYYT201902023.htm

    ZHU Guiliang, SUN Jianfang, LIU Zhongchun. An approach to calculate developed reserves in gas drive fractured-vuggy reservoirs in Tahe oilfield[J]. Oil & Gas Geology, 2019, 40(2): 436-442. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYYT201902023.htm
    [23] 赵启双. 辽河油区难采储量综合评价[D]. 北京: 中国地质大学, 2002.

    ZHAO Qishuang. Integrative evaluation of hard-to-recover reserves in Liaohe oil field[D]. Beijing: China University of Geosciences, 2002.
    [24] 杨正明, 张英芝, 郝明强, 等. 低渗透油田储层综合评价方法[J]. 石油学报, 2006, 27(2): 64-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYXB200602013.htm

    YANG Zhengming, ZHANG Yingzhi, HAO Mingqiang, et al. Comprehensive evaluation of reservoir in low-permeability oilfields[J]. Acta Petrolei Sinica, 2006, 27(2): 64-67. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYXB200602013.htm
    [25] 杨子由, 陈民锋, 屈丹, 等. 特低渗透各向异性油藏井网加密储量动用规律[J]. 油气地质与采收率, 2020, 27(3): 57-63. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YQCS202003008.htm

    YANG Ziyou, CHEN Minfeng, QU Dan, et al. Reserve producing law of extra-low permeability anisotropic reservoirs with infilled well pattern[J]. Petroleum Geology and Recovery Efficiency, 2020, 27(3): 57-63. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-YQCS202003008.htm
    [26] 尹万泉, 武毅, 于军. 辽河油田SEC动态储量关键影响因素分析[J]. 特种油气藏, 2019, 26(2): 87-90. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TZCZ201902015.htm

    YIN Wanquan, WU Yi, YU Jun. Key influencing factor analysis of the SEC dynamic reserve in Liaohe oilfield[J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2019, 26(2): 87-90. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-TZCZ201902015.htm
    [27] 罗波, 王兴明, 赵敏, 等. 已探明未开发储量评价动用优选研究[J]. 西南石油大学学报(社会科学版), 2013, 15(2): 5-9. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-PXSY201302003.htm

    LUO Bo, WANG Xingming, ZHAO Min, et al. Research on optimizing proven undeveloped reserves[J]. Journal of Southwest Petroleum University (Social Sciences Edition), 2013, 15(2): 5-9. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-PXSY201302003.htm
    [28] 牛彦良, 吴畏. 未动用储量优选评价分析方法[J]. 石油学报, 2006, 27(S1): 115-118. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYXB2006S1027.htm

    NIU Yanliang, WU Wei. Optimized selection and evaluation method for nonproducing reserves[J]. Acta Petrolei Sinica, 2006, 27(S1): 115-118. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-SYXB2006S1027.htm
    [29] 覃利娟. 概率法在油气储量不确定性分析中的应用[J]. 断块油气田, 2019, 26(6): 723-727. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DKYT201906010.htm

    QIN Lijuan. Application of probability method to uncertainty analysis of oil and gas reserves[J]. Fault-Block Oil & Gas Field, 2019, 26(6): 723-727. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-DKYT201906010.htm
    [30] 冯国庆, 张烈辉, 沈勇伟, 等. 应用模糊聚类分析方法评价油藏质量[J]. 西南石油学院学报, 2004, 26(3): 33-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XNSY200403008.htm

    FENG Guoqing, ZHANG Liehui, SHEN Yongwei, et al. Reservoir quality evaluation by fuzzy clustering analysis method[J]. Journal of Southwest Petroleum Institute, 2004, 26(3): 33-36. https://www.cnki.com.cn/Article/CJFDTOTAL-XNSY200403008.htm
    [31] 易德生, 郭萍. 灰色理论与方法[M]. 北京: 石油工业出版社, 1989.

    YI Desheng, GUO Ping. Grey theory and method[M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 1989.
  • 加载中
图(4) / 表(1)
计量
  • 文章访问数:  364
  • HTML全文浏览量:  110
  • PDF下载量:  72
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2020-04-30
  • 修回日期:  2020-12-10
  • 刊出日期:  2021-01-28

目录

    /

    返回文章
    返回